Atividades Computacionais
Introdução ao Python e aos notebooks Jupyter, ferramentas de crescente importância em ciência de dados. A computação quântica não passará despercebida!
- O telemóvel como instrumento de medida
- Análise de vídeos com Tracker
- Análise estatística de dados
Experiências laboratoriais
Introdução a alguns equipamentos de medida, técnicas de medição e métodos de análise de dados que facilitarão o trabalho de projeto. Serão efetuadas várias medições.
- Velocidade da luz
- Velocidade de sinais elétricos num cabo
- Velocidade do som na água
- Energia de uma explosão
- Centro de massa de um corpo
Projeto
Trabalhos em grupo, sob orientação de investigadores doutorados da U.Porto.
- Computação quântica
- Vida das estrelas
- Refrigeração magnética
- Nanofabricação neuromórfica
- Sistemas óticos
Semana 1 28 fevereiro | Semana 2 7 março | Semana 3 14 março | Semana 4 21 março | Semana 5 28 março |
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Receção | Medição da aceleração gravítica | Experiências laboratoriais | Experiências laboratoriais | Experiências laboratoriais |
Introdução ao Jupyter | Análise estatística de dados |
Semana 6 4 abril | Semana 7 11 abril | Semana 8 14 abril | Semana 9 15 abril | Semana 10 16 abril |
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Discussão dos projetos | Projeto | Projeto | Projeto | Apresentações finais |
Palestra |
